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[Brève web]
Recent Advancements in Fruit Detection and Classification Using Deep Learning Techniques
2022
https://www.hindawi.com/journals/mpe/2022/9210947/
[Article]
Fast detection and location of longan fruits using UAV images
/ LI (D) ; SUN (X) ; ELKHOUCHLAA (H). 2021, vol. 190. - Article 106465 15 p.
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168169921004828
[Article]
Channel pruned YOLO V5s-based deep learning approach for rapid and accurate apple fruitlet detection before fruit thinning
/ WANG (D) ; HE (D). 2021, vol. 210. - p. 271-281
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1537511021001999?dgcid=rss_sd_all
[Article]
LOCALIZATION OF SPHERICAL FRUITS FOR ROBOTIC HARVESTING
/ PLEBE (A) ; GRASSO (G). 2001, vol. 13, n° 2. - P. 70 -79
[Article]
RECOGNITION OF PARTIAL CIRCULAR SHAPES FROM SEGMENTED CONTOURS
/ PLA (F). 1996, vol. 63, n° 2. - P. 334-343
[Article]
ESTIMATION OF NUMBER AND DIAMETER OF APPLE FRUITS IN AN ORCHARD DURING THE GROWING SEASON BY THERMAL IMAGING
/ STAJNKO (D) ; LAKOTA (M) ; HOCEVAR (M). 2004, vol. 42, n° 1. - P. 31-42
[Article]
CITRUS YIELD MAPPING SYSTEM USING MACHINE VISION - ASAE ANNUAL INTERNATIONAL MEETING, RIVIERA HOTEL AND CONVENTION CENTER LAS VEGAS: 27-30/07/2003
/ ANNAMALAI (P) ; LEE (W S). 2003, n° 031002. - 11 P.
[Article]
SEGMENTATION OF APPLE FRUIT FROM VIDEO VIA BACKGROUND MODELING - ASABE ANNUAL INTERNATIONAL MEETING, OREGON CONVENTION CENTER PORTLAND : 9-12/07/2006
/ TABB (A L) ; PETERSON (D L) ; PARK (J). 2006, n° 063060. - 12 P.
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