m
La plateforme documentaire du CTIFL
La plateforme documentaire du CTIFL
     
Article

H 0 00120689
A STATISTICAL ESTIMATOR FOR DETERMINING THE LIMITS OF CONTEMPORARY AND HISTORIC PHENOLOGY

L

PEARSE (W D), DAVIS (C D), INOUYE (D W), PRIMACK (R B), DAVIES (T J)

CA/UNIV MCGILL, CA/UNIV QUEBEC, US/UNIV UTAH, US/UNIV HARVARS, US/UNIV MARYLAND, US/UNIV BOSTON

NATURE ECOLOGY AND EVOLUTION

2017

EARLY VIEW 06/11/2017

9 P.

anglais, graph., TABL_>6TABL, photo., biblio.

Les scientifiques disposaient jusqu’ici de peu d’outils leur permettant de colliger des données disparates et anecdotiques pour les replacer dans un contexte plus large. Cependant, Jonathan Davies, biologiste à l’Université McGill, et ses collègues, ont conçu un estimateur statistique qui extrait certains paramètres significatifs des changements phénologiques - plus précisément le moment de la première feuillaison, floraison ou fructification d’une plante - à partir de données recueillies par des scientifiques citoyens d’aujourd’hui ou du passé ainsi que de données provenant de collections d’herbiers vieilles de plus de deux cents ans. Leurs travaux montrent que ces spécimens poussiéreux peuvent aider à mieux comprendre les conséquences de l’activité humaine sur le climat, en comparant les données dont on dispose sur les dates de floraison de certaines plantes il y a longtemps et des observations plus récentes.

stade phénologique, statistique, modélisation, climat, historique

ETATS-UNIS

09/11/2017

Z