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La plateforme documentaire du CTIFL
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Article

H 0 01231131
Décrire, prendre en compte, imputer et évaluer les valeurs manquantes dans les études statistiques : une revue des approches existantes

L

Exploring, handling, imputing and evaluating missing data in statistical analyses : a review of existing approaches

IMBERT (A), VIALANEIX (N)

FR/INRA

JOURNAL DE LA SOCIETE FRANCAISE DE STATISTIQUE

2018

p. 1-55

biblio., français, graph., TABL_>6TABL

"Le problème des données manquantes est intimement lié à l’analyse statistique, au fait de collecter et préparer les données pour l’analyse statistique. Nous proposons ici une revue des approches permettant de diagnostiquer et d’imputer les données manquantes, ainsi que de contrôler les conséquences de l’imputation dans les analyses statistiques. Nous décrivons également les implémentations disponibles, dans des packages R, des diverses approches décrites."

statistique

R

25/09/2018

Z