Producteur : B

Auteur : XI (R) , HOU (J), LOU (W)

Auteur Moral : CN/UNIV SHANDONG TAI'AN

Périodique : TRANSACTIONS OF THE ASABE

Date de parution : 2020

Volume : 63

Numéro : 3

Pagination : p. 557-569

Collation : biblio., graph., illus., photo., tabl., anglais

Résumé : Afin d'automatiser la découpe de la pomme de terre de semence avant la plantation il faut localiser les germes. Présentation d’un modèle Fast R-CNN (réseau de neurones convolutifs qui propose des régions susceptibles de contenir l’élément ciblé) pour détecter plus rapidement les germes. Lors des essais, les résultats montrent que ce modèle a permis d'améliorer la détection des germes et d'automatiser la découpe de la pomme de terre de semence.

Mots-clés : modélisation, germination, semence prégermée, production du plant, automatisation, intelligence artificielle

Espèce : POMME DE TERRE

Date d'indexation : 22/10/2020