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La plateforme documentaire du CTIFL
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Article

H 0 01235137
Potato bud detection faster R-CNN

B

XI (R) , HOU (J), LOU (W)

CN/UNIV SHANDONG TAI'AN

TRANSACTIONS OF THE ASABE

2020

63

3

p. 557-569

biblio., graph., illus., photo., tabl., anglais

Afin d'automatiser la découpe de la pomme de terre de semence avant la plantation il faut localiser les germes. Présentation d’un modèle Fast R-CNN (réseau de neurones convolutifs qui propose des régions susceptibles de contenir l’élément ciblé) pour détecter plus rapidement les germes. Lors des essais, les résultats montrent que ce modèle a permis d'améliorer la détection des germes et d'automatiser la découpe de la pomme de terre de semence.

modélisation, germination, semence prégermée, production du plant, automatisation, intelligence artificielle

POMME DE TERRE

22/10/2020

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