Producteur : L

Auteur : ABIOYE (E A), HENSEL (O), ESAU (T J), ELIJAH (O), (et al.)

Périodique : AGRIENGINEERING

Date de parution : 2022

Volume : 4

Numéro : 1

Pagination : p. 70-103

DOI : 10.3390/agriengineering4010006

Collation : biblio., illus., photo., tabl., anglais

Résumé : "This article reviews the research trend and applicability of machine learning techniques, as well as the deployment of developed machine learning models for use by farmers toward sustainable irrigation management."

Accessible en ligne : https://www.mdpi.com/2624-7402/4/1/6

Mots-clés : irrigation, digitalisation, agriculture de précision, application mobile

Candidat mots-clés : APPRENTISSAGE PROFOND (DEEP LEARNING)

Date d'indexation : 01/02/2022