H 01237302
Optimisation et apprentissage de modèles biologiques : application à l'irrigation de pomme de terre - Thèse soutenue le 15/12/2020
L
12/2020
178 p.
biblio., carte, graph., photo., français
"Le sujet de la thèse porte sur une des thématiques du LISIC : la modélisation et la simulation de systèmes complexes, ainsi que sur l’optimisation et l’apprentissage automatique pour l’agronomie. Les objectifs de la thèse sont de répondre aux questions de pilotage de l’irrigation de la culture de pomme de terre par le développement d’outils d’aide à la décision à destination des exploitants agricoles."
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03144024 et https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03144024/document et https://www.freshplaza.fr/article/9330938/weenat-developpe-un-outil-pour-predire-l-eau-disponible-dans-le-sol-a-j-7/
informatique, irrigation, outil d'aide à la décision (OAD)
PILOTAGE DE L'IRRIGATION, OUTIL DE PILOTAGE
16/06/2021