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La plateforme documentaire du CTIFL
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Article

H 0 01237944
Using an improved YOLOv4 deep learning network for accurate detection of whitefly and thrips on sticky trap images

B

WANG (D), WANG (Y), LI (M), (et al.)

CN/BEIJING RES CENTER

TRANSACTIONS OF THE ASABE

2021

64

3

p. 919-927

10.13031/trans.14394

biblio., illus., photo., tabl., anglais

Lutte contre les ravageurs de petite taille en cultures légumières sous abris : utilisation d'un réseau d'apprentissage profond amélioré YOLOv4 pour la détection précise d'aleurodes et de thrips sur des images de pièges englués jaunes.

insecte ravageur, morphologie du parasite/auxiliaire, piège coloré, modélisation, informatique, défense de la culture

Trialeurodes vaporariorum (WESTWOOD), Thrips sp. L.

APPRENTISSAGE PROFOND (DEEP LEARNING)

26/08/2021

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